在数字化浪潮与高质量发展交汇的关键节点，如何从“适应变化”走向“驾驭复杂性”，已成为各类组织共同面对的时代命题。4月2日，大数据国家工程研究中心（中电科大数据院）组织开展了《结构化战略思维的养成与实践——数智时代的成事之道》专题培训，旨在提升科研与管理人员的系统思考与决策能力，助力政府、企业、科研机构等各类主体在复杂环境中“想得明白、说得清楚、干得到位”，更好应对数智时代的复杂挑战。

　　当前，信息过载、认知偏见、颠覆性创新频发，传统的经验驱动决策模式面临严峻挑战。作为国家级科技创新平台，大数据国家工程研究中心不仅致力于数据技术的突破与应用，更注重从底层认知能力入手，强化思维引领，推动人才和组织从“执行指令”向“定义问题”跃迁。

　　本次培训由大数据国家工程研究中心政策研究中心总经理、博士、高级工程师宋青主讲。她从“为什么、是什么、怎么办、知行合一”四个维度，系统阐述了结构化战略思维的内在逻辑与实践路径。宋青指出，结构化战略思维是一种“站在全局看问题”的系统视角，是一种“层层分解抓落实”的拆解方法，更是一种“以终为始抓交付”的闭环能力。

　　结合多年战略智库的实践经验，宋青原创性提出结构化战略思维“四要素”——“纲目全境”，为复杂环境下的高效决策提供了可复制、可训练的底层能力框架。其中，“纲”强调观点先行、结论优先的表达习惯；“目”要求将复杂信息归纳为三个要点，做到条分缕析；“全”运用MECE原则，确保问题拆解不重不漏；“境”则注重情境意识，做到因境制宜、审时度势。通过丰富的示例展示和案例推演，参训人员对如何在工作中运用这一思维框架有了更直观的理解。

　　宋青强调，在AI时代，结构化战略思维的价值不降反升，不仅未被技术迭代削弱，反而成为核心竞争力的战略高地。AI解决的是“怎么算”的问题，而结构化战略思维决定“算什么”；AI产生“相关性”，结构化战略思维追问“系统性”；AI提升“效率”，结构化战略思维保障“方向”与“温度”。只有将思维方法与技术工具相结合，才能在海量数据中提炼出真正有价值的洞察，实现从“信息搬运工”到“洞察设计师”的跃升。

　　培训过程中，参训人员积极互动，围绕日常工作中的模糊问题拆解、决策效率提升、沟通成本降低等实际场景展开讨论。大家表示，本次培训内容系统、方法实用，对于科研项目管理、政策研究、跨部门协作等都有直接帮助。

　　本次培训以“线上+线下”形式举行，是大数据国家工程研究中心履行企业科协职能、赋能地方人才培养、服务区域发展大局的又一具体实践，吸引了贵安数字产业研究院、贵阳农投、贵阳联通、贵州虹途等多家单位及内部技术骨干、研发人员等300余人参加。首场培训聚焦场景数据合成与利用技术，围绕中医药等垂直领域的数据合成路径进行了深入探讨。两场培训一“技”一“道”，相辅相成，既关注数据技术的工程落地，也重视思维体系的战略构建，充分体现了国家级科技创新平台在“人工智能+”与数据要素市场化配置改革中的前沿布局与使命担当。

　　未来，大数据国家工程研究中心将继续围绕国家战略导向，依托扎实的技术攻关与开放的生态合作，持续加强前沿思维与核心技术的融合创新，推动思维范式升级，全方位赋能数字政府建设与数字经济发展，助力国家治理体系和治理能力现代化建设再上新台阶，在数智时代的浪潮中，贡献更多中国智慧与中国方案。

　　文/图 苏致龙 审核/韦佳