大数据国家工程研究中心参与起草的3项国家标准获批发布
近日,提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心的依托建设单位——中电科大数据研究院有限公司(以下简称“中电科大数据院”)参与起草的3项人工智能领域国家标准陆续获批发布,这不仅彰显了中电科大数据院的专业实力,更为行业规范化发展注入强劲动力。
当前,人工智能正以前所未有的速度和深度重构产业生态,3项国家标准的发布构筑标准基石,深刻影响人工智能、信息技术领域的发展路径,填补了我国在知识交换、深度学习算法评估,以及大模型评测领域的标准空白。
《人工智能 知识图谱 知识交换协议》(GB/T 45628-2025)
《人工智能 知识图谱 知识交换协议》规定了知识交换协议总体框架、知识描述规则、基于文件的知识交换、基于消息的知识交换等,适用于知识图谱相关系统的设计、开发、测试和部署。
《人工智能 深度学习算法评估》(GB/T 45225-2025)
《人工智能 深度学习算法评估》确立了人工智能深度学习算法的评估指标体系,描述了评估方法等内容,适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法及其训练得到的深度学习模型开展评估工作。
《人工智能 大模型 第3部分:服务能力成熟度评估》(GB/T 45288.3-2025)
《人工智能 大模型 第3部分:服务能力成熟度评估》给出了大模型服务能力框架和评估指标,描述了大模型服务能力成熟度等级划分及评估方法,适用于服务提供方和需求方对大模型平台、模型定制及推理运营服务的能力进行全面评估。
作为国家技术标准创新基地(贵州大数据)秘书长单位,中电科大数据院始终以“标准先行”践行使命担当。截至目前,已牵头或参与研制发布国际标准5项、国家标准19项、地方标准27项、团体标准28项、企业标准5项,覆盖信息技术、大数据、人工智能、工业互联网、智慧城市等领域,构建起贯穿技术研发、应用落地、生态治理的全链条标准体系,成为驱动数据要素市场化配置的重要支撑力量。
未来,中电科大数据院将进一步发挥工程研究中心国家科技创新平台的引领和支撑作用,持续深化信息技术和人工智能领域探索应用,积极参与国际、国家标准制定,助力完善数字经济标准体系,补齐数据要素市场紧缺标准,推动数据标准化与规范化生态建设,为数字经济高质量发展持续贡献力量。