2020年，云南遭遇10年来旱情最严重的一年。由于今春干旱偏长，目前云南147万多人出现饮水困难，当地正全力投入抗旱。针对此次旱灾，中电科大数据研究院有限公司（以下简称大数据院）成都分公司通过遥感影像水体智能提取技术，对昆明市主要供水水库湖面面积进行监控与评估。截至2020年4月24日，通过遥感卫星监测与分析，发现昆明市三大水库相比于同期库塘蓄水总量下降显著，抗旱救灾形势严峻。

　　据悉，云龙水库、松华坝水库、清水海水库作为昆明主城供水水源“七库一站”的三大主要水库，供水约占主城总供水量的90%以上，水库的湖面面积直接反应水库的蓄水量，因此将这三个水库的面积作为本次遥感观测和分析的主要研究对象。

　　昆明市三大供水水库地理位置位置

　　基于2019年-2020年国内外卫星遥感影像，利用自主研发的卫星遥感影像水体快速智能提取算法，快速提取水体信息，获取到清水海、云龙、松华坝水库的面积变化情况，通过遥感+大数据+AI技术发现这三座水库面积呈现减少态势，水位明显下降，初步判断云南境内的干旱情况，并将有关数据提供给气象等相关部门，为抗旱提供重要数据支撑。

　　昆明市清水海水库同期容量变化对比图（2019年3月 vs 2020年3月，数据来源高分一号）

　　昆明市云龙水库同期容量变化局部对比图（2019年3月 vs 2020年3月，数据来源高分一号）

　　昆明市松华坝水库同期容量变化局部对比图（2019年3月 vs 2020年3月，数据来源高分一号）

　　通过对比发现，其中清水海水库水位下降最为严重，对其进行水体提取并进行专题分析和评估，生成清水海水库2019年和2020年专题图。

　　昆明市清水海水库同期容量变化对比专题图

　　在专题图的基础上，对三个水库的面积进行计算，得到2019年-2020年水库的面积变化定量估计。

　　昆明市三大供水水库面积变化情况

　　与地面监测相比，遥感获得的监测信息具有空间和时间上的相对连续性，且动态范围大，不仅有助于从区域层面把握流域水生态环境的特征，而且有利于及时、全面掌握水体环境问题的发生、发展与演变迁移过程，可节省大量人力、物力和时间。遥感影像水体智能提取技术采用国内遥感卫星组合，通过自主研发的人工智能+遥感图像大数据的水体智能提取算法，从海量遥感数据中自动化提取地表水体信息，大大提高遥感影像的解译效率。

　　据悉，大数据院自2018年以来布局遥感大数据结合人工智能技术的研究，积累海量多源遥感影像与丰富样本库，基于完全自主知识产权的深度学习智能解译算法，旨在农、林、测绘、国土、交通、水利、减灾、应急等多个领域为政府提供完善客观的数据支撑与执政依据，提高政府大数据治理能力。

　　（编辑：谢玫/供稿：陶冠宏、石玉龙）